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StereoCrafter – 腾讯开源将任意2D视频转为立体3D视频的框架

来源:爱论文 时间:2025-01-17 11:31:29

StereoCrafter是什么

StereoCrafter是腾讯AI Lab和ARC Lab共同推出的创新框架,能将单目视频(2D视频)转换为立体3D视频,满足日益增长的3D内容需求。StereoCrafter基于深度估计、视频splatting和立体视频修复三个核心步骤,实现高保真度的2D到3D视频转换。StereoCrafter用预训练的稳定视频扩散模型作为基础,针对立体视频修复任务进行微调,适应不同长度和分辨率的视频输入。StereoCrafter的开发,提升视频内容的沉浸感,为数字媒体的未来发展提供新的可能性。

StereoCrafter

StereoCrafter的主要功能

2D到3D视频转换:将单目2D视频转换为沉浸式立体3D视频,适用于多种显示设备,如3D眼镜和Apple Vision Pro。高保真度生成:用深度学习技术,确保生成的视频具有高质量和一致性,满足现代3D显示设备的需求。深度估计:基于先进的深度估计方法,获取输入视频的深度信息,为后续处理提供基础。视频splatting:用深度图进行视频变形,生成右视图并提取遮挡掩码,处理视频中的遮挡区域。立体视频修复:填补变形后视频中的空缺区域,确保最终生成的立体视频完整且自然。

StereoCrafter的技术原理

深度估计:基于先进的深度估计模型(如DepthCrafter)从输入的单目视频中提取深度图。视频splatting:基于深度图,将左视图视频变形为右视图,生成遮挡掩码,处理视频中的遮挡情况。立体视频修复:用生成的遮挡掩码,基于立体视频修复技术填补变形后视频中的空缺区域,生成最终的右视图视频。数据处理流水线:构建高质量的数据集支持模型训练,确保生成结果的高保真度和一致性。

StereoCrafter的项目地址

项目官网:stereocrafter.github.ioGitHub仓库:https://github.com/TencentARC/StereoCrafterHuggingFace模型库:https://huggingface.co/TencentARC/StereoCrafterarXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2409.07447

StereoCrafter的应用场景

影视制作:在电影和电视剧制作中,将传统的2D视频素材转换为立体3D版本,为观众提供更沉浸的观看体验,增强视觉效果。虚拟现实(VR)和增强现实(AR):在VR和AR应用中,将单目视频转换为适合VR头显和AR设备的3D内容,提升用户的沉浸感和互动性。游戏开发:游戏开发者将2D游戏视频或动画转换为3D版本,丰富游戏的视觉表现,吸引更多玩家。在线教育:在在线教育平台中,将教学视频转换为3D格式,让学习内容更具吸引力,帮助学生更好地理解复杂概念。广告与市场营销:品牌将广告视频转换为立体3D,提升广告的视觉冲击力和吸引力,增强消费者的记忆和购买意愿。
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