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Cooragent – 清华 LeapLab 开源的 AI Agent 协作框架

来源:爱论文 时间:2025-04-25 15:31:45

Cooragent是什么

Cooragent是由清华大学LeapLab团队推出的开源AI Agent协作框架。用户基于简单的一句话描述快速创建Agent,支持Agent之间的协作,完成复杂任务。Cooragent基于Prompt-Free设计,无需手动设计Prompt,系统自动根据需求生成Agent优化功能。Cooragent支持本地部署,确保数据安全和隐私,提供CLI工具和全面的API调用能力,方便开发者快速构建和管理Agent。

Cooragent的主要功能

快速创建Agent:基于一句话描述生成Agent,系统自动分析需求构建Agent。Agent 协作:描述任务目标,系统自动选择合适的Agent进行协作完成任务。Prompt-Free设计:无需手动设计Prompt,系统自动生成。本地部署:支持一键本地部署,确保数据安全和隐私。

Cooragent的兼容性

深度兼容 Langchain 工具链:Cooragent 支持直接使用 Langchain 的组件,如 Prompts、Chains、Memory 模块等。已有的 Langchain 应用能轻松迁移到 Cooragent 框架中,使用协作和调度能力。支持 MCP(Model Context Protocol)协议:基于 MCP 协议,Agent之间能标准化地交换信息、状态和上下文。MCP 协议支持跨Agent或多轮交互的上下文管理,减少信息丢失。全面的 API 支持:基于 API,开发者自动化管理Agent的创建、部署、配置更新、启动/停止等。API 提供任务提交、结果获取、状态监控和日志记录等功能。

Cooragent的项目地址

GitHub仓库:https://github.com/LeapLabTHU/cooragent

Cooragent的应用场景

旅行规划:描述旅行需求,系统自动调用多个Agent(如网页爬虫、任务规划等),完成景点筛选、行程安排和报告生成。股票分析:创建股票分析Agent,输入股票名称和分析需求,Agent自动收集数据、分析趋势、提供买卖建议。文档处理:输入文档处理需求(如整理会议记录),Agent自动提取关键信息生成总结报告。教育辅导:教师输入课程设计需求,Agent生成课程大纲、教学材料和练习题,辅助教学准备。项目管理:将项目任务分解,分配给不同Agent(如需求分析、开发、测试),各Agent协作完成任务,提升管理效率。
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