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豆包1.5·UI-TARS – 字节豆包推出的 GUI Agent 模型

来源:爱论文 时间:2025-04-27 14:56:54

豆包1.5·UI-TARS是什么

豆包1.5·UI-TARS是字节豆包推出的面向图形界面交互(GUI)的Agent模型。模型基于感知、推理和动作执行等类人能力,与图形界面进行连续、流畅的交互。模型将视觉理解、逻辑推理、界面元素定位和操作整合在单一模型中,无需预定义工作流程或人工规则,实现端到端的任务自动化。豆包1.5·UI-TARS 已在火山方舟平台上线。

豆包1.5·UI-TARS的主要功能

图形界面交互能力:基于感知、推理和动作执行,与图形用户界面进行连续、流畅的交互,完成复杂的任务。视觉理解与定位:理解屏幕上的视觉信息,支持多目标、小目标的框定位和点定位,进行定位计数、描述定位内容等。逻辑推理与决策:结合视觉信息和任务指令,进行逻辑推理,生成合理的操作步骤。高执行效率:基于方舟豆包大模型推理服务,全网最高吞吐,初始500w TPM,极致的推理延迟,TPOT 30ms。原生GUI Agent:无需预定义流程或人工规则,实现端到端的自动化GUI交互任务执行。

豆包1.5·UI-TARS的技术原理

视觉大模型(VLM):模型基于强大的视觉大模型,理解和处理图形界面中的视觉信息,包括图像、文本、图标等。多模态融合:将视觉感知、逻辑推理和动作执行能力集成到一个模型中,实现多模态信息的融合处理。端到端学习:基于大量的标注数据和强化学习,模型学习从任务输入到操作输出的端到端映射,无需人工定义规则。

豆包1.5·UI-TARS的项目官网

项目官网:https://www.volcengine.com/docs

豆包1.5·UI-TARS的应用场景

自动化办公:自动处理文档、表格、邮件等任务,提高效率。软件测试:模拟用户操作,检测软件问题,提升质量。智能客服:实时解答用户问题,提供操作指导。机器人交互:指导机器人完成复杂操作,应用在工业和物流。
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