丰语大模型 – 顺丰推出物流行业的大语言模型，摘要准确率达95%+-爱论文

丰语大模型是什么

丰语大模型是顺丰科技推出的物流行业专用大语言模型。顺丰科技表示，丰语大模型以更小的尺寸模型对更大尺寸通用模型在物流垂域的全面超越。丰语大模型已在市场营销、客户服务、快递收派等多个业务场景中得到应用，能提升摘要准确率至95%以上，减少客服处理时间，通过智能问答为快递员提供即时帮助，准确率超过98%。丰语大模型能优化国际物流的清关流程，全面提高物流服务的效率和质量。

丰语大模型的主要功能

提高摘要准确率：在客服对话中，自动提取关键信息并生成摘要，准确率超过95%。优化客服流程：减少客服人员处理客户对话后的工作时长，提升服务效率。快递员支持：为快递员提供实时问答服务，帮助他们快速解决问题，提高收派效率。国际物流辅助：在国际物流中，判断物品是否符合海关清关标准，规范报关品名，加快通关速度。风险控制：在退货和风控方面，自动识别和处理订单，减少错误和欺诈行为。

丰语大模型的技术原理

自然语言处理（NLP）：这是构建语言模型的基础，涉及到文本的解析、理解和生成。使得丰语大模型能处理和理解大量的文本数据。深度学习：通过构建多层的神经网络，丰语大模型能学习数据中的复杂模式和特征。深度学习是训练大型语言模型的关键技术。转移学习：丰语大模型在大量通用文本上预训练，然后在物流领域的特定数据上进行微调。监督学习：模型从标记的训练数据中学习，数据包含了输入和期望的输出。

丰语大模型的应用场景

市场营销：自动生成营销文案，提供个性化的产品推荐，及设计营销素材。客户服务：在客服对话中自动提取关键信息，生成服务摘要，提高客服效率和质量。收派作业：为快递员提供实时问答服务，帮助他们快速解决工作中遇到的问题，如物品是否符合寄送标准、如何包装等。国际关务：分析多国海关清关标准，规范报关品名，加快国际物流的通关速度。风险管理：在退货和风控方面，自动识别和处理订单，减少错误和欺诈行为。