当前位置: 网站首页 >AI教程资讯 >正文

DressCode – 上海科技大学推出的3D服装生成框架

来源:爱论文 时间:2025-05-04 15:48:21

DressCode是什么

DressCode是上海科技大学、宾夕法尼亚大学和Deemos科技联合推出的3D服装生成框架。支持用户通过文本描述来自动生成各种风格和材质的3D服装模型。基于SewingGPT核心模块,DressCode能理解文本提示并转化为精细的裁剪图案,再结合物理基础的渲染技术,创造出逼真的服装效果。

DressCode的主要功能

文本驱动的服装生成:用户输入文本描述,系统自动生成相应的3D服装模型。材料和纹理模拟:根据文本提示生成不同材质,如丝绸、蕾丝,并模拟真实光照效果。语义理解与图案生成:SewingGPT模块解析文本,生成裁剪图案tokens序列。物理基础渲染:高级布料动力学算法,模拟真实服装的垂坠和动态效果。

DressCode的技术原理

自然语言处理(NLP):DressCode使用先进的NLP技术来解析和理解用户的文本输入,捕捉服装描述中的关键特征和风格要求。序列生成模型:SewingGPT作为核心组件,采用基于Transformer的解码器架构,将文本描述转化为服装裁剪图案的序列化表示(tokens序列)。量化与反量化:服装图案的参数通过量化过程转换成tokens,生成过程后再进行反量化,在3D空间中重建图案。条件生成:利用文本条件嵌入和交叉注意力机制,SewingGPT能够根据文本提示生成符合描述的服装图案。物理基础渲染(PBR):DressCode采用PBR技术为服装生成逼真的纹理和材质效果,模拟不同面料在光照下的反射和折射特性。布料动力学模拟:集成高级布料模拟算法,确保服装在虚拟环境中表现出真实的物理行为,如褶皱、摆动等。

DressCode的项目地址

项目官网:https://ailb-web.ing.unimore.it/dress-code/dataset
上一篇:ReSyncer – 清华联合百度推出的AI视频编辑工具
相关资讯 更多+
  • DressCode – 上海科技大学推出的3D服装生成框架
    DressCode – 上海科技大学推出的3D服装生成框架

    DressCode是上海科技大学、宾夕法尼亚大学和Deemos科技联合推出的3D服装生成框架。支持用户通过文本描述来自动生成各种风格和材质的3D服装模型。

    AI教程资讯 2023-04-14

  • ReSyncer – 清华联合百度推出的AI视频编辑工具
    ReSyncer – 清华联合百度推出的AI视频编辑工具

    ReSyncer是清华大学和百度联合推出的AI视频编辑工具,通过音频驱动生成与声音同步的高质量嘴唇动作视频。ReSyncer用Style-SyncFormer分析声音并创建3D面部模型,结合目标视频生成同步且表情丰富的虚拟人物。

    AI教程资讯 2023-04-14

  • MotionClone – 文本驱动的AI视频动作克隆框架
    MotionClone – 文本驱动的AI视频动作克隆框架

    MotionClone是文本驱动的AI视频动作克隆框架,通过时间注意力机制从参考视频中克隆动作,结合文本提示词生成新视频。能处理复杂的全局相机运动和精细的局部肢体动作,实现高度逼真和控制性强的视频内容创作。

    AI教程资讯 2023-04-14

  • Mini-Monkey – 华科联合华南理工推出的多模态AI模型
    Mini-Monkey – 华科联合华南理工推出的多模态AI模型

    Mini-Monkey是华中科技大学和华南理工大学联合推出的轻量级多模态AI模型。采用多尺度自适应切分策略(MSAC)和尺度压缩机制(SCM),有效解决了传统图像切分带来的锯齿效应,提升了在高分辨率图像和文档理解任务中的表现。

    AI教程资讯 2023-04-14

最新录入 更多+
确定