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Deep-Live-Cam – 开源的 AI 实时换脸工具

来源:爱论文 时间:2025-05-04 20:50:49

Deep-Live-Cam是什么

Deep-Live-Cam 是开源的AI实时换脸工具,用户仅需一张图片即可在视频中实现实时人脸交换。支持 CPU、NVIDIA CUDA、Apple Silicon、Core ML 等多种硬件平台,确保视频处理的流畅性。Deep-Live-Cam 软件内置防滥用机制,遵守法律和伦理规范,提醒用户在使用时需获得被换脸者的同意。

Deep-Live-Cam的主要功能

实时换脸:用户可通过一张图片,在视频直播中实时替换人脸。一键操作:简单易用的界面,一键启动换脸过程。深度伪造视频生成:能生成逼真的换脸视频,难以区分真伪。多平台支持:兼容 CPU、NVIDIA CUDA、Apple Silicon、DirectML 等多种硬件,适应不同用户需求。内置防滥用机制:防止处理不当内容,如裸体或暴力等。

如何使用Deep-Live-Cam

安装环境:安装Python(推荐 3.10 版本)、pip、git、ffmpeg 及适用于 Windows 的 Visual Studio 2022 运行时。克隆仓库:使用 git 克隆 Deep-Live-Cam 仓库到本地。下载模型:下载所需的模型文件,如 GFPGANv1.4 和 inswapper_128_fp16.onnx,并将它们放置在项目的 “models” 文件夹中。安装依赖:创建并激活虚拟环境(推荐),然后使用 pip 安装所需的依赖包。运行程序:如果没有 GPU,可以使用 CPU 运行程序。首次运行时,程序会下载一些模型,需要一些时间。使用 GPU 加速:根据硬件配置,安装相应的 CUDA Toolkit 或其他执行提供者的依赖,使用相应的命令行参数运行程序。选择输入:运行程序后,选择一个包含所需人脸的图片和目标图片或视频。开始换脸:点击 “Start” 按钮开始换脸过程。处理过程中,可以在指定的输出目录实时查看换脸效果。Webcam 模式:如果想使用摄像头进行实时换脸,按照程序界面的指示操作。命令行参数:可以通过命令行参数调整程序的行为,例如选择源文件、目标文件、输出路径、帧处理器等。

Deep-Live-Cam的项目地址

GitHub仓库:https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
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