你们大模型全开源了，到底咋挣钱啊？

在今天正式开唠之前，差评君想问一个小问题：在你看来，开源是一种怎么样的存在？

纯慈善？活菩萨？理想主义者？不图回报的侠客？

按理来说，拥有这些标签的角色，往往都是电视剧里少数，而且最后都是要领盒饭的。

但现在，在大模型界，却来了个一百八十度大调转。

“ 不图回报 ” 的开源模型们成了市场的主流和**正确。在 DeepSeek 这个排头兵的带领下，敌对方再坚硬的头颅都低垂了。

不过，今天差评君想问一句实在的：都抢着开源，你们到底知不知道该怎么挣钱啊？

即便是闭源大模型，赚得那点会员费也根本养活不了自己。就连宁愿背负骂名，都要转向闭源的 OpenAI，都总是在喊穷。

那技术都开源公示，谁都能免费取用的开源大模型们，不更应该揭不开锅吗？难道真是冲着做慈善去的？

不光是差评君，几乎外界对于开源模型能不能赚钱，一直有争议。

但是，大伙别忘了，盈利才是企业经营的第一要义啊。所以，人家就不可能是冲着搞慈善去的。其实开源模式要真想赚，有好几条路子可以走。

因为开源界已经跑出了不少成功人士，比如在开源赚钱史里响当当的一个大名—— Red Hat。

一个靠开源的 Linux 系统，最后成功走上上市，被 IBM 重金收购的商业公司。它的主要工作，就是提供围绕 Linux 系统的开源解决方案。

而这位前辈的案例，已经给大模型们指明了一条方向了。

首先，可以选择对部分模型的使用权，进行收费。

对的，大家得明白一件事，就是开源并不一定代表完全开源。

虽然大家都打着开源的旗号，但有很多人其实只是开源了某一层的技术，比如 Kimi 这次只是把底层推理框架开源了。

哪怕开源了整个模型，很多企业也都是做了两手准备。

有的人只对一些早期或者小参数量的模型进行开源。比如智谱虽然是坚定的开源阵营，不过在 DeepSeek 下场之前，它一直只公开小参数模型，比如 ChatGLM-6B 。

或者是做有一套免费开源的应用，同时再开发一套专门用来收费的模型。

这就是 Red Hat 的经典操作了，它们提供免费的基础版 Linux 发行版系统，但与此同时，也有面向 B 端的收费系统，比如企业付费版 RHEL 。

对于大模型来说也是一样，做 B 端定制化的付费模型部署，是现在盈利的一个大头。

比如智谱就是类似的模式，在其官网披露了同款服务，虽然现在只写着千万和百万。不过，在 2023 年智谱的商业版本部署价格大概如下。

就算退一万步来说，我的模型免费给你用， API 免费给你接，我也有法子把钱赚回来。

最简单的就是卖算力，像 DeepSeek 这样通过 tokens 来收费。

前段时间 DeepSeek 干脆公开了一份自己的盈利情况说明，似乎是想回击外界对于它赚钱能力的质疑。

里面有一个非常吸人眼球的数据，理论上 DeepSeek 一天的利润为 47 万美元，利润率 545% 。

在文章中，它说如果取用它们调配后的计算机承载峰值来计算，那么 GPU 租赁成本为 87072 美金 / 每天。

把网页、 APP 和 API 的负载全部算上，那么依照 DeepSeek R1 的定价来算，理论上一天的总收入可以达到 562927 美元 / 天。

这笔账一算，不仅国内炸了，国外媒体也纷纷跟进报道。

不过，差评君得踩一脚刹车了。其实 DeepSeek 的这个收入只是最理想状态的结果。大多数情况下，并没有办法做到这样满额功率地跑。

尤其是 DeepSeek 以外的企业，更是无法做到和 DeepSeek 一样**模型，做到多线满功率输出。

所以，这部分的收入虽然稳定，但对很多企业来说，大多时候只是上不来台面的三瓜俩枣。在阿里巴巴最新的财报里，他们也承认了千问大模型 API 的收入，根本没有形成规模。

前者为 DeepSeek -V3 ，后者为 DeepSeek-R1

但不用担心，因为往往占开源盈利大头的，并不是源产品本身的收入。很多时候，开源卖的就不是产品，而是服务，生态才是它们的护城河。

低成本的系统，很多时候也只是大企业们的敲门砖。根本目的是通过低价把产品铺开，让你用习惯了、离不开了，再坐下来跟你聊商业化的事。

有一句话说的很精准，开源是商业化的桥梁。

而一旦这座桥建成了，那什么生意都好做了，从硬件设备，到配套服务、应用迭代，都是能赚钱的地方。这些也都是 Red Hat 的经典操作。

几种里面最简单的就是服务收费。举个简单的例子，每天几千亿美金上下的纽交所，实际一直在用 Red Hat 免费的 Linux 系统来交易股票。

但是，英特尔更新下一代的处理器之后，纽交所得做相应的适配，这就意味着他们想要用上这一代的处理器，摆在他们面前的只有两个选择。

一是花钱长期雇佣一批专业的 IT 团队来维护系统、开发工作，第二个选择是购买 Red Hat 的订阅服务，请他们的专业工程师来负责。

前者得掏钱一直养人，而且不一定有官方工程师懂这个产品，所以大多数人都会选择订阅 Red Hat 的服务。

对于大模型来说也是一样，智谱不仅可以给企业提供定制化的 AI 大模型。同时，也可以通过付费服务，承包后续的系统维护和升级。

因为部署之后，每一代的模型更新、多服务器的部署、企业数据权限打通等等都是需要解决的棘手任务。

但，这可就是另外的价钱了。在智谱这张服务图里，你能看到两个套餐里，都包含了教程培训、咨询服务。

接下来，就不用差评君教了吧，在硬件设备这边咱们直接举一反三就行。已经有企业在悄默默赚钱了，就比如各位卖铲子的云厂商们。

前两天，开源的千问大模型家族成了新晋的阿里救星。

虽然单纯卖付费 API 只能赚个三瓜俩枣的，但阿里发现，用了千问的模型后，很多客户顺手就会选择接入同宗同源的阿里云。

卖完模型再卖云，顺手的事。所以阿里云智能集团交了一份非常漂亮的成绩，收入同比增长了 7% ，涨到了 296 亿。

听差评君唠了这么多，可能你觉得那开源岂不是稳赚了，口碑又好，还有这么多变着法赚钱的路子。

可惜的是，这几种是可能的赚钱方法，但并不代表现在的开源大模型们，已经可以这么赚了。

就连现在正参与在 AI 行业一线的人，都和差评君说：行业还在激烈变化中，现在谈赚钱甚至有些为时尚早。

这么多年了，开源界也只出了 Red Hat 这么一个独苗。它的这套成功商业模式，复刻起来非常有难度。

有一个必要的点就是，需要能让企业们都选择你这个产品。并且，你的开源社区能持续地扩大影响力，把生态建立起来。甚至是，“ 垄断 ” 同类型的开源市场。

这就要求企业不断地烧钱，同时和开源、闭源企业竞争。

更何况，和系统开发比起来，大模型对于财力的消耗更是高得吓人。开发出最初版本的 Linux ，只需要一台电脑和一碗面条。而现在模型训练要烧钱、云服务器要烧钱，资金链上但凡有一点风吹草动，很可能就一脚踏空摔死了。

对于现在的 AI 来说，管你是闭源开源，都没到能上桌谈钱的时候。

之前红杉资本披露过一个数据， 2023 年各家 AI 公司在英伟达 GPU 上花了 500 亿美元，但由此产生的收入只有 30 亿美元。这里面可能还有三分之二都是 OepnAI 一家创造的。

在层出不穷的巨星光芒之下，死伤的开源 AI 公司不在少数，里面甚至不乏明星企业。就比如文成图领域绝对响当当的 stability ，那个做出 stable diffusion 的公司。

去年上半年，因为收入只有不到 500 万美元，但是亏损超过了 3000 万，还倒欠其他公司 1 个亿美元的债务，最终导致 CEO 被赶下了台。

对现在的 AI 大模型企业来说，当务之急不是赚钱，是有关注、有用户和活下去。所以开源才会一反常态，成为这个市场里非常响亮的一种声音。

如今，很多人抢着开源，一方面为了制造动静，让市场知道你这家公司在干嘛，知道你的产品牛。除此之外，也是担心所有人都投奔 DeepSeek 去了，一旦掉队，慢慢市场里就没自己的事。

到时候，你再开源可就没人和你玩了。