当前位置: 网站首页 >AI教程资讯 >正文

Mahilo – AI多智能体框架,支持创建与人类互动的多智能体系统

来源:爱论文 时间:2025-03-12 13:31:02

Mahilo是什么

Mahilo 是灵活的多智能体框架,支持创建与人类互动的多智能体系统。Mahilo支持实时语音和文本通信,智能体之间能自主共享上下文和信息,保持人类对交互的监督和控制。Mahilo 提供强大的组织级策略管理功能,确保所有智能体的行为和安全性一致。Mahilo 支持复杂的多智能体架构,适用于从客户服务到紧急响应等多种应用场景。Mahilo 基于简单易用的开发接口和实时通信能力,支持高效地协调多个智能体与人类用户的交互,提升协作效率和决策能力。

Mahilo

Mahilo的主要功能

多智能体集成:支持从不同框架(如 LangGraph、Pydantic AI 等)集成智能体。实时通信:提供文本和语音聊天功能,支持多用户同时与智能体交互。共享上下文:智能体之间可以自动共享上下文信息,增强协作能力。人类监督:支持人类实时参与,提供决策支持或纠正智能体行为。灵活的通信模式:支持点对点和层级化通信模式,适应不同场景。会话管理:支持持久化对话,确保会话连续性。消息追踪与监控:支持消息生命周期追踪、消息签名和重试机制。语音交互:支持 OpenAI 的 Realtime API,提供流畅的语音交互。

Mahilo的技术原理

智能体管理器(AgentManager):作为智能体的“团队”,负责管理智能体之间的通信和上下文共享。实时通信:基于 WebSocket 提供实时通信支持,确保智能体与用户之间的即时互动。消息协议和消息智能体:引入标准化的消息协议,支持消息签名、追踪和持久化存储。人类集成:基于 WebSocket 实时聊天接口,人类专家在需要时能介入智能体的决策过程。灵活的通信模式:支持点对点和层级化通信模式,适应从复杂协作到集中式控制的不同场景。上下文共享与智能信息检索:智能体能访问其他智能体的对话历史,基于 chat_with_agent 函数请求特定信息。扩展性:提供 BaseAgent 类,方便开发者创建自定义智能体,支持多种框架的集成。

Mahilo的项目地址

项目官网:https://mahilo.wjayesh.comGitHub仓库:https://github.com/wjayesh/mahilo

Mahilo的应用场景

协作内容创作:用在多人协作创作内容,与智能体互动,共同创作故事。紧急响应协调:在 911 紧急响应场景中,协调多个响应智能体,如医疗、物流和通信智能体,确保在紧急情况下快速、有效地调配资源。房地产匹配:房地产租赁匹配,买家和卖家智能体共享上下文和实时通信优化租赁流程。团队协作与项目管理:支持多人与智能体的实时互动,适用于团队协作场景,例如多人开发项目中,智能体为每个开发者提供指导,同时保持项目整体的一致性。医疗与健康协调:在医疗场景中,连接医疗顾问、物流协调员和公共沟通专员等智能体,实现信息共享和协同决策,提升医疗服务的效率。
上一篇:WorldCraft – 港科大推出的3D虚拟世界创建和定制系统
相关资讯 更多+
  • Mahilo – AI多智能体框架,支持创建与人类互动的多智能体系统
    Mahilo – AI多智能体框架,支持创建与人类互动的多智能体系统

    Mahilo 是灵活的多智能体框架,支持创建与人类互动的多智能体系统。Mahilo支持实时语音和文本通信,智能体之间能自主共享上下文和信息,保持人类对交互的监督和控制。Mahilo 提供强大的组织级策略管理功能,确保所有智能体的行为和安全性一致。Mahilo 支持复杂的多智能体架构,适用于从客户服务到紧急响应等多种应用场景。

    AI教程资讯 2023-04-14

  • WorldCraft – 港科大推出的3D虚拟世界创建和定制系统
    WorldCraft – 港科大推出的3D虚拟世界创建和定制系统

    WorldCraft是香港科技大学推出的基于大型语言模型(LLM)代理的3D世界创建和定制系统,用在创建和定制逼真的3D虚拟世界。基于自然语言交互,让用户能轻松生成复杂的室内外场景,对场景中的物体和布局进行精细调整。

    AI教程资讯 2023-04-14

  • Mobius – 重庆邮电联合美团等推出的无缝循环视频生成技术
    Mobius – 重庆邮电联合美团等推出的无缝循环视频生成技术

    Mobius 是先进的无缝循环视频生成技术,能通过人工智能算法从文本描述生成无限循环的视频内容。核心在于强大的AI模型,能自动识别视频中的关键元素并生成平滑过渡的循环片段,无需用户进行复杂的编辑。

    AI教程资讯 2023-04-14

  • WarriorCoder – 微软联合华南理工大学推出的代码生成大模型
    WarriorCoder – 微软联合华南理工大学推出的代码生成大模型

    WarriorCoder 是华南理工大学计算机科学与工程学院和微软推出的代码生成大语言模型(LLM)。基于模拟专家模型之间的对抗生成高质量训练数据,提升模型性能。与传统方法不同,WarriorCoder 不依赖于现有的专有模型或数据集,从零开始挖掘指令,基于 Elo 评分系统和裁判模型评估对抗结果,选择最优响应作为训练数据。

    AI教程资讯 2023-04-14

最新录入 更多+
确定