QwQ-32B – 阿里通义千问开源的最新推理模型

QwQ-32B 是阿里巴巴开源的新型推理模型，参数量为 320 亿。基于大规模强化学习（RL）训练，在数学推理、编程等任务上表现出色，性能比肩 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 满血版。模型集成智能体能力，根据环境反馈调整推理过程，展现出强大的适应性和推理能力。

AI教程资讯 2023-04-14

Light-R1是360智脑开源的AI模型，专注于数学领域的长思维链推理，具体为 Light-R1-32B。模型基于Qwen2 5-32B-Instruct，用7万条数学数据和两阶段课程学习（SFT+DPO）训练，实现从零超越DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B的性能。

AI教程资讯 2023-04-14

SpatialVLA 是上海 AI Lab、中国电信人工智能研究院和上海科技大学等机构共同推出的新型空间具身通用操作模型，基于百万真实数据预训练，为机器人赋予通用的3D空间理解能力。SpatialVLA基于Ego3D位置编码将3D空间信息与语义特征融合，用自适应动作网格将连续动作离散化，实现跨机器人平台的泛化控制。

AI教程资讯 2023-04-14

TheoremExplainAgent（TEA）是滑铁卢大学、Votee AI等机构开源的多模态代理系统，基于生成长篇动画视频帮助人们更好地理解数学和科学定理。TheoremExplainAgent支持生成超过5分钟的教育视频，覆盖多个STEM领域（如数学、物理、化学和计算机科学）。

AI教程资讯 2023-04-14